咨询构成
制造工业的咨询主要集中在这些
这些是知识库需要优先覆盖的内容，也是智能体能直接闭环的部分。
这个型号的备件还有吗怎么安装报警代码是什么意思保修期多久需要哪些技术参数多久能到货
行业痛点
制造工业客服面临的问题
技术问题跨部门转接
设备问题要问技术部，备件问题要问供应链，每个环节都要客户重复描述一遍。
型号与参数复杂
同一产品不同批次、不同型号的参数差异大，人工查表效率低还容易查错。
现场人员得不到支持
一线运维人员在现场遇到问题，需要快速得到确定的答案，不能靠猜。
方案要点
能力如何落在这个行业
不是通用功能的罗列，而是针对行业特点的具体做法。
01
产品型号知识库
每个型号的技术参数、备件清单、安装文档结构化入库，客户报型号后直接给出对应内容。
02
报警代码解读
把设备报警代码与处理建议对应起来，现场人员输入代码即可得到排查步骤。
03
工单自动预填
转人工前，智能体已收集设备型号、故障现象、报错代码，工单创建时这些信息已填好。
边界说明
哪些情况我们不交给 AI
明确划出边界，比宣称什么都能做更可靠。以下场景会直接转接人工。
- 涉及安全风险的设备故障
- 需要上门服务的技术支持
- 批量质量问题的投诉
- 涉及合同与索赔的问题
常见问题
制造工业的常见疑问
备件库存怎么对接？
通过接口实时查询 ERP 或 WMS 库存，智能体给客户的是准确的在库状态和预计到货时间，不是人工估计。
现场网络不好能用吗？
可以。小程序或 H5 形式的挂件支持弱网降级，核心的报警代码解读做了本地缓存，查询类操作会提示稍后重试而不是直接失败。